小编分享SPSS曲线怎么估算进行CPI与CCI的关系研究

CPI，消费者价格指数，反映的是居民购买消费品或服务项目的价格变动情况。CCI，消费者信心指数，由消费者满意指数与消费者预期指数构成，反映的是消费者对当前经济生活的评价以及未来的期望。

从概念来看，由于消费者价格指数反映的是价格水平，而价格水平会一定程度地影响消费者对当前生活的评价以及对未来的期望。因此，CPI与CCI之间似乎存在着一定的相关关系。

一、数据准备

接下来，我们使用一组2019年9月份至2021年4月份的月度数据，分析CPI与CCI之间的相关关系。

图1：CPI与CCI数据

由于CCI与CPI之间不存在着明显的线性关系，因此，选用SPSS的非线性分析方法——曲线估算分析法。该方法可用于单个自变量的非线性回归分析。

图2：曲线估算

二、曲线估算设置

如图3所示，在变量设置中，将“消费者信心指数（CCI）”设置为因变量，将“居民消费价格指数（CPI）”设置为独立变量，将“月份”设置为个案标签。由于曲线估算仅提供单个自变量的分析，因此，独立变量仅能添加一个自变量。

图3：变量设置

SPSS的曲线估算提供了包括线性、二次、复合、三次在内的多种模型估算选项，本例选取线性、二次、复合、对数、指数五种模型。

图4：模型选择

三、解读分析结果

基于以上设置，获得如图5的参数估算值，从R方（模型拟合优度）数值看到，五个模型均表现为低拟合优度，即模型对观测值的拟合优度差。