分享SPSS中怎么使用分箱功能将连续数据离散化

“分箱法”相信学过统计学的小伙伴们都不会陌生，它的主要作用就在于对噪音数据进行剔除，同时将连续型数据进行离散处理。在模型分析开始前，我们经常需要使用到分箱法来处理和清洗数据。下面小编就带着大家一起学习一下吧！

操作方法：

图1是我们准备要分箱的数据，我们将对年龄列进行分箱，按照每10岁为一个标准进行分箱。

图1：要分箱的数据

点击“转换”中的“可视分箱”，进入分箱设置界面。

图2：可视分箱

将“年龄”拉入到“要分箱的变量”中，然后点击“继续”。

图3：拉入要分箱的变量

在图4所示界面，我们可以看到要扫描的个案数共34个，其中最大的变量值为67，最小为22，也就是说要分箱的数据年龄段在22到67岁之间。