拼多多用户画像分析是什么？到底是什么样的情况？

1、男女用户比

从平台整体客群的性别看，拼多多男性用户占比是36%，女性用户占比是64%。并且整体年龄群体主要是30岁以上，这些女性用户大多是已婚的主妇，从这个角度看，对价格敏感度较高。

2、用户基本画像

拼多多用户人群从年龄，性别，城市等划分，我们可以分析出拼多多的使用人群大致分为几类：家庭主妇、刚工作不久的年轻人、退休老人、学生、被拉进的用户。

从这些人群画像来看，平台定位低价路线也是有原因的。这部分人群要么是对价格敏感的人群，要么是学生群体，只要能够淘到便宜的商品，多花时间，多去分享砍价都是可以的。

为什么要做用户画像？

基于前面提到两类用户画像的一般使用场景，规整提炼了用户画像报告的三个主要目的:

1）品牌宣导：用于对外发布报告，让行业了解你的产品，便于合作（比如广告投放、流量置换等）。对于这类目的的用户画像，不需要太细，基本上是一些用户基本属性的统计，比如用户性别、年龄、地区、教育水平、收入水平等，因对外发布需要，这类画像应该做的高大上，整体来说做的思路比较简单。

2）产品设计、运营决策提供依据：与前一个目的不同，前者相对大而粗，而决策依据的用户画像不一定覆盖全面，但一定是具体的。对于这类目的的画像，在画像前一定要弄清楚，我们需要解决的问题是什么，且该问题一定是可以被驱动和衡量的。该类目的的画像分析相对复杂，因业务目标的不同分析方法也会不同，但背后的逻辑思路是相通的。

3）用户精准运营：这是目前一个大的趋势，涉及的内容也比较多，包括标签系统、用户分群系统、内容推荐系统，光看到这几个系统就已经觉得很复杂了，确实也很复杂。

如果商家想要在拼多多上开店后，让店铺获得到更好的发展，不仅要清楚知道平台的定位，还应该及时去了解用户基本画像，然后再去选择这些人群特别感兴趣的产品，这样经营店铺明显会更加轻松一点，相对来说并不会造成太大的困难。