手淘推荐访客掉了很多是怎么回事

首先，我们需要了解一下阿里巴巴的推荐算法。它主要分为两个阶段：候选集生成和排序。候选集生成阶段，手淘通过数据挖掘和机器学习技术，分析用户的搜索历史、浏览记录、购买记录等信息，帮助卖家在平台上推荐商品。排序阶段则综合考虑商品的销量、评价、曝光等因素，给出一个最终的排序结果。

那么，为什么会出现手淘推荐访客掉了的情况呢？有几个原因值得我们注意。