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隐藏在噪声中的图像:一种克服相位波动的成像技术

科学探索万象经验2024-02-26

相位是光波的一个重要属性,它决定了光波的干涉和衍射现象。通过测量相位,我们可以获得很多有用的信息,比如透明物体的形状、厚度、折射率等。相位成像就是一种利用相位信息来构建图像的技术,它在生物医学、天文学、材料科学等领域有着广泛的应用。

相位成像的常用方法是干涉法,它的原理是将物光和参考光叠加在一起,形成干涉条纹,然后根据条纹的强度和位置来计算物光的相位。干涉法的优点是非常精确和灵敏,但是它也有一个很大的缺点,那就是它要求物光和参考光之间有很高的相干性和稳定性。如果物光或参考光中存在快速的相位涨落,那么干涉条纹就会模糊或消失,导致相位信息丢失。这种情况在实际的测量中是很常见的,比如当物光通过湍流的空气或活体细胞时,或者当参考光受到机械振动或温度变化的影响时。

那么,有没有一种方法,可以在相位波动的情况下,仍然能够测量出物体的相位呢?答案是有的,而且这种方法还可以用很低的光强来实现。这就是发表在《科学进展》的一篇论文的主要内容。

这篇论文的作者提出了一种基于光子相关性的相位成像方法,它不需要测量光强,而是测量光子之间的相关性。什么是光子相关性呢?简单地说,就是两个光子是否同时到达某个位置的概率。如果两个光子是相干的,那么它们的相关性就很高,如果是不相干的,那么它们的相关性就很低。光子相关性是一种量子力学的现象,它可以用来描述光的统计性质。

论文的作者利用了一个事实,那就是光子相关性和相位有关。如果两个光子来自同一个光源,那么它们的相关性就取决于它们的相位差。如果相位差是0或者π,那么它们的相关性就最大,如果相位差是π/2或者3π/2,那么它们的相关性就最小。这就给了我们一个思路,如果我们能够测量出两个光子的相关性,那么我们就可以推算出它们的相位差,从而得到物体的相位信息。

论文的作者设计了一个实验装置:他们用一个激光器产生一束光,经过一个分束器,分成两束光,一束作为物体光波,照射在一个透明的物体上,另一束作为参考光波,直接通过。然后,两束光再经过一个分束器,分别进入两个单光子探测器,记录下每个光子的到达时间。通过分析两个探测器的输出信号,我们就可以得到两个光子的相关性,从而计算出物体的相位分布。

这种方法的优点是,它不受相位波动的影响,因为它只关心两个光子是否同时到达,而不关心它们的干涉效果。即使物体光波或者参考光波的相位发生了变化,只要它们的相位差保持不变,那么它们的相关性就不会改变。因此,这种方法可以在相位不稳定的环境下工作,而不需要短时间内完成测量。

另一个优点是,这种方法可以用很低的光强来实现,因为它只需要检测到两个光子就可以了。论文的作者用费舍尔信息的方法,证明了这种方法在每个相位稳定时间内只检测到两个光子的情况下,可以达到最优的相位重建精度。这意味着,这种方法可以用于低光通量的相位成像,比如红外光或者X射线的相位成像。

这篇论文展示了一种新颖的相位成像方法,它利用了光子相关性的特性,克服了传统干涉法的局限性。这种方法可以在相位波动的情况下,用低光强的光源,实现高精度的相位成像。这种方法对于各种相位成像的应用,包括生物医学、天文学、量子物理等,都有很大的潜力。