从零开始的数据分析之旅（五）数据分析流程

一、数据分析整体流程

数据分析的流程包括确定目标、数据获取、数据清洗、数据整理、描述分析、得出结论、撰写数据分析报告。当然，这些流程中的部分环节有时候不是必需的，需要根据特定情况具体分析。

二、确定目标

目标确定环节就是为了解答两个问题，一个是解决什么问题，另一个是为了达到什么目的。

如果是基于现有情况进行分析则称为描述性分析，如果是基于现状预测未来情况的则属于预测性分析。

三、数据获取

获取数据前需要先设计字段作为获取数据的标准，如平均阅读量、阅读时长等，然后就可以通过SQL的方式从数据库中提取出对应字段的数据。

四、数据清洗

获取到的数据往往不全是我们需要的，因此需要对数据中的异常值如空白值、无效值、重复值等进行识别、判定和处理。

五、数据整理

数据整理包括格式化和各种指标计算。

格式化主要是针对日期的处理、行列格式化等等，而指标计算就是一些最基础的计算，如平均值、总额等等。

六、描述分析

描述分析分为两部分，数据描述和指标统计。

数据描述是获取数据的基本情况，比如数据总数、时间跨度、数据来源等等。而指标统计是分析实际情况的数据指标，包括各种变化、分布、对比、预测。

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七、得出结论与撰写数据分析报告

结论的得出是数据报告的核心也最能体现一个数据分析师的数据分析能力。

数据分析包括主要围绕业务现状、解决什么问题、数据可信度、数据的可理解程度、提出解决方案进行展开。